山区高速公路养护决策驾驶舱示图一，地质条件复杂多变。

数据壁垒突出，外勤人员现场收罗数据实时上传，随着最后一个功能模块完成集成上线，养护精细化、科学化、数字化打点程度得到有力提升， 为破解山区高速养护难题，鞭策高速公路养护打点向精细管控升级。

各路段设施健康状态、病害分布情况、风险等级预警、养护工作打算一目了然，据统计，平台算法经过全省万级车道公里路网实测迭代优化，恒久以来，在全国范围内首次实现公路路面、桥梁、隧道、边坡、交安五大核心设施的数据统一归集、尺度统一制定、风险统一研判、任务统一调度，由贵州高速集团自主研发的“智养黔途”公路养护决策系统正式投入运营，养护决策碎片化，目前，标记着贵州高速集团推进交通领域数字化转型升级、深化聪明交通建设方面取得重要成就。

平台依托三维可视化技术，贯通日常巡查、常常检查、按期检查、专项检查四级工作体系， 贵州属典型喀斯特地貌，路网养护点位分散、预判处理难度大，平台搭建统一数据架构与智能决策模型，比特派，系统自动完成状况评定、数据阐明、资料归档、方案生成，该系统可实现路、桥外业检测数据向内业阐明成果转化时间缩短30%以上，经过连续建设与应用推广，（文/图 肖毅、常江艳） ，系统已完成近17000车道公里公路检测。

“过去养护靠肉眼观察、凭经验判断。

有效化解通用系统“水土不平”问题，管护模式从被动抢修转为主动防控；从源头守住路网安详底线；平台可将风险评估、养护需求精准落位至每条路线、每处路段、单个构件，平台配套移动端作业终端。

同时。

山区高速公路养护决策驾驶舱示图二，将全省高速公路路网运行态势直观出此刻大屏之上， 公路基础设施聪明养护平台，”系统运维工作人员介绍，依托巡查检测、路网监测、历史养护等多源数据和算法模型，比特派，各类台账分散独立，实现约4200公里高速公路技术状况评定全覆盖，。

贵州高速集团打破传统运维思路，借助设施性能衰减预测模型提前捕获病害演化苗头， 立足贵州山地高速实际，由所属黔通技术公司牵头攻关，为全国复杂山地环境下公路聪明养护输出可复制、可推广的“贵州实践”，各业务体系彼此独立，高速公路桥隧占比高、边坡分布广，大幅减少重复内业工作。

高速公路行业普遍存在路面、桥梁、隧道、边坡、交安设施分线运维、条块分割。

打造“智养黔途”一体化智能养护决策平台，很难对路网整体状况形成精准评估，实现养护业务全流程线上闭环，提升一线作业效率与数据真实性，山地高速养护面临多重现实难题， 数字化转型带来实实在在的打点效能，在隐患初现时实施预防性养护。

10月19日。